基础作业：

1. 使用 InternLM-Chat-7B 模型生成 300 字的小故事（需截图）

• 操作：（之前的下载和配置等工作在笔记和上课的文本内容已写，不多说）
  • 让InternLM-Chat-7B模型生成了一个300字左右的推理悬疑主题的小故事，且让模型不要生成一些敏感词汇。
  • 结果如下：图1和图2
• 个人感受：能快速完成要求的小故事脚本，但可能因为300字的限制，内容似乎有些不足。

图1

图2

2. 熟悉 hugging face 下载功能，使用 huggingface_hub python 包，下载 InternLM-20B 的 config.json 文件到本地（需截图下载过程）。

• 操作：
  • 首先在/root/model文件夹下建立了huggingface_hub_.py脚本，脚本内容如下图3所示。脚本的目的是为了下载模型。
    • 要注意python文件的命名不能和hugging_hub库同名，不然在后面from huggingface_hub import hf_hub_download时，会因为和库的命名冲突，造成混淆。
  • 在终端直接输入python /root/model/huggingface_hub_.py 命令会有连接不上的问题，于是查了镜像站，在命令前面加上HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com即可。
    • 完整的命令：HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com python /root/model/huggingface_hub_.py
  • 执行命令后，会产生如图3中所示的进度条，进入下载等待时间。
    • 等待真的很漫长，可以看到等到图4中显示的时候已经过了半个点了。
  • 最后如图5所示，使用python /root/model/show_hub_config.py 的命令，显示配置文件894B
  • 使用 打印config.json里的内容，如图6所示。
• 个人感受：下载过程需耐心。连接不上查看镜像站或其他前辈的操作。

图3

图4

图5

图6

进阶作业（可选做）

1. 浦语·灵笔的图文理解及创作部署（需截图）

• 操作：
  • 下载模型和本地映射在笔记和课件里已经讲过，不多说
    • 注意，不能只使用平台上的一张gpu，会因为显存不足而造成页面error
  • 输入题目后，会先生成文字，然后再下载和加载图片。图7是等待图片下载的过程
  • 更换题目为“尘封多年的记忆再次打开”，生成新的图文内容，如图8-图9。
    • 首先会创作文章，然后再下载图片。图片可以更换，搜索，上传，删除等等操作，如图10。
  • 然后，进行图文理解部分，首先上传一张图片，然后用文字进行提问，我使用了一个日本漫画的封面作为图片，提问如图11所示。
• 个人感受：文字逻辑在线，不错，但就是等待图片加载的时间很长。图文理解方面可能还有不足，因为看不出图中另一个人是女生。

图7

图8